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AScript AI Studio

AScript AI Studio 是面向 Android 和 iOS 自动化开发的云端 AI 工作站。你不需要安装 Cursor、VS Code、Python 或其他开发工具，也不需要自己配置模型密钥、MCP 和开发环境。

登录后创建工程，用自然语言描述需求，AI 就可以结合完整工程上下文编写代码、检查问题、修改文件，并在连接手机后继续进行真机验证。

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它解决什么问题​

传统自动化开发通常需要准备 Python 环境、编辑器、依赖包、模型服务和手机调试链路。环境配置完成后，开发者还要在代码、手机屏幕、控件树和运行日志之间来回切换。

AScript AI Studio 把这些环节集中到一个云端工作区：

  • 一句话开始开发：直接描述自动化目标，不必先写技术方案。
  • AI 读取完整工程：结合工程文件、当前文件和已有对话理解上下文，而不是只看一段代码。
  • 从修改到验证闭环：连接 Android 或 iOS 设备后，AI 可以读取实时屏幕、控件树和日志，并在真机上验证脚本。
  • 代码修改可追踪：每轮 AI 修改都会返回文件变化，支持撤销上一轮修改。
  • 工程和对话独立管理：多个工程、多个会话可以分别保存和切换。

AI Studio 的 AScript 能力已经内置在云端 Linux 工作站中，不需要用户配置公开线上 MCP。线上 MCP 只适合文档查询；AI Studio 的真机调试、工程运行和日志迭代使用平台内部能力。

核心能力​

云端工程管理​

所有工程保存在云端并按账号隔离。你可以新建 Android 或 iOS 工程，导入已有的 .zip 或 .ias 工程，在线浏览、编辑和管理 Python 文件及工程资源。

工程不依赖当前电脑的 Python 环境。换一台电脑登录后，可以继续打开同一个工程和会话。

AI 编写、检查与修复​

AI 可以根据当前工程完成以下工作：

  • 从零编写签到、养号、数据采集等自动化流程；
  • 修改指定文件、局部函数或现有业务流程；
  • 分析异常日志，定位潜在 Bug 和风险点；
  • 根据控件树、OCR 结果和截图调整定位与操作逻辑；
  • 解释现有代码，并给出可以直接应用的修改。

任务完成后，工作站会显示修改了哪些文件以及增加、删除的内容。你可以检查结果，也可以撤销本轮修改。

AScript Python 语言服务​

打开 Python 文件后，编辑器提供 Python 语法提示，以及工程级 AScript/Python 补全、函数参数提示、悬浮文档和诊断信息。保存文件后，AI 和语言服务都会使用最新内容。

Android / iOS 真机闭环​

连接手机后，工作站可以查看实时屏幕和控件树，进行图色识别与 OCR 检索，将工程增量同步到手机，运行脚本、读取实时日志并发送停止指令。

手机未连接时仍然可以进行源码分析和 AScript API 层面的开发；连接设备后，AI 才能根据实时界面和运行结果完成真机验证。

App 版本要求

Android 和 iOS 的 AScript App 均需升级到 4001 或更高版本，才能使用 AI Studio 设备连接能力。

后台 Agent 任务​

AI 任务由云端服务执行。浏览器刷新、关闭页面或暂时离开电脑后，正在执行的任务仍可以继续；重新登录工作站后，可以恢复任务进度和结果。

模型与用量透明​

工作站会记录每次任务使用的模型、推理强度、输入 Token、缓存 Token、输出 Token、响应时间和总耗时。账户中心可以按时间、工程和会话查看用量明细。

工作站按实际 Token 用量计费，用多少付多少；具体余额、扣费和签到奖励以账户中心显示为准。会员权限提供工作站访问资格，不代表包含无限 Token。

适合哪些人​

  • 想快速制作手机自动化脚本，但不熟悉 Python；
  • 已有 AScript 工程，需要 AI 排查 Bug 或修改局部逻辑；
  • 需要同时维护 Android 和 iOS 自动化工程；
  • 希望把代码、设备调试和 AI 助手放在同一个工作区；
  • 需要在离开电脑后继续执行工程分析或代码任务。

开始使用​

  1. 打开 AScript AI Studio 并登录 AScript 账号。
  2. 开通任意档位 VIP，获得工作站访问权限。
  3. 新建或导入 Android / iOS 工程。
  4. 用自然语言描述自动化目标、限制条件和验收标准。
  5. 如需真机调试，在手机 AScript App 中打开 AI 编程 并完成配对。

演示视频​

与本地工具的区别​

对比项AScript AI StudioCodex / Cursor
环境配置云端工作站内置，无需用户配置 MCP需要配置本地工具和设备连接能力
工程位置云端工作站本地项目目录
上手成本低中等
后台任务关闭电脑后云端任务仍可继续依赖本机和本地工具保持运行
真机调试工作站配对后统一完成通过本地 MCP 连接设备
自定义能力适合标准工作流适合深度定制

两种方式可以配合使用：工程可以从本地导入工作站，也可以导出后继续在本地开发。

安全与数据边界​

  • 工程目录按账号隔离，AI 请求只绑定当前账号有权限访问的工程；
  • 设备连接按账号、工程和设备会话绑定；
  • AI 修改会建立工程变更基线，支持检查差异和撤销上一轮修改；
  • 工程文件和用量记录由云端服务按账号管理；
  • 关闭设备连接后，AI 不会继续声称已经完成真机验证。

下一步​